II型射电暴是太阳射电暴的一种（太阳射电暴一般分为五种类型，I-V型），在动态频谱图上表现为从高频到低频缓慢漂移的窄带结构。一般认为，II型射电暴是由日冕激波加速的电子激发的等离子体辐射，被看作是日冕激波的最佳示踪器。因此，相关研究在日冕参数诊断和空间灾害天气预报等方面具有重要意义。很多时候，II型射电暴包含频率比约为2的两条，即基谐频结构；有时候，基谐频又各自分裂为频率非常接近且特征很相似的两条，这种现象被称为频带分裂。
多支II型射电暴是II型射电暴的一种表现形式，它指的是具有多支结构的II型射电暴。这里“支”的意思应该这样理解：如果有几条（最少可为一条）II型射电暴窄带结构，可以完全归类为其中某条的基（谐）频或其基（谐）频的频带分裂，那么这几条窄带就被称为一支。对于多支II型射电暴，不同支的起始时间差异一般限定在10分钟以内。多支II型射电暴的不同支应该来自不同源区，并且其具体产生机制也可能不同。关于不同支的起源，现在还存在很大争议，目前主要的观点可以分为两类：不同驱动源和同一驱动源。前一种观点认为不同支分别来源于一次爆发过程中的爆震波（由耀斑驱动）和激波（由CME驱动），或来源于相邻爆发过程的不同激波；后一种观点认为不同支来源于同一激波面的不同位置。
关于多支II型射电暴的起源，之前的报道（包括统计研究和事例研究）大都缺乏成像数据，特别是射电源区的直接成像观测和高分辨率的EUV数据，这大大降低了相关结论的可靠性，甚至有些结论是相互矛盾的。最近，冯士伟等人（2015）利用射电成像数据和高分辨率的EUV数据对一个多支II型射电暴事件进行了研究。他们的结论是，三支II型射电暴起源于同一激波面的不同位置，这与上面提到的后一种观点相符。Zimovets和Sadykov（2015）分析了同一事件，并得到了类似的结论。显然，为了解决多支II型射电暴的源区问题，应该进行更多类似的事例研究。在本项工作中，我们利用NRH的射电成像数据和SDO/AIA的高质量EUV数据，并结合其他一些观测数据，对一个多支II型射电暴事件的源区进行了研究。
图1是这个II型射电暴事件的动态频谱图，图中叠加了GOES曲线和NRH的射电流量曲线。此事件共包括十几条窄带，并且具有明显的基谐频和频带分裂结构。根据各带频漂的特征，可以把这些窄带分为三段（A，B，C）。为了方便讨论，对其中8条进行了编号（注：A1F表示A1的基频带）。B1和B2，C1和C2都是频带分裂结构。根据前面对“多支”的解释，该事件可能包括4支或5支II型射电暴。支数的不确定是因为基于现有数据很难判断A2和A3是否是频带分裂结构。
图1
图2给出了图1中不同窄带的射电成像图。红十字表示A1在327MHz的源区的中心（见图2（a））。左下角的白色椭圆表示NRH的波束宽度（反映了空间分辨率的大小）。图中最值得注意的现象是：A段源是单源结构，而B段和C段源是双源结构（左下的“SE”源和右上的“NW”源）。我们注意到B段的SE源和A段源在位置上很接近，因此，我们猜测SE源可能是A段源的继续，而NW源是新产生的。从图2可以对比同一窄带不同时间的源之间、同一段中不同窄带的源之间和不同段的源之间的相对位置关系。我们发现，同一段中的各源位置大致相同，这应该与NRH空间分辨率较低和同一段各源的频率差异较小有关。但是由A段到C段，源的位置有明显往外传播的趋势。另外，对于A段来说，A2和A3的源重叠在一起，并与A1的源有所偏离，这反映出A2和A3可能有某种更加“密切”的关系，比如它们可能对应于频带分裂的两条。
图2
为了解释不同支的起源，我们将各支的源叠加到了几乎同时观测到的AIA的EUV图上（图3）。由于同一段内各源位置基本一致，我们选取B1在某时刻的源来代表B段源。A1或A2源都可以代表A段源，同时选取二者，是为了体现它们位置上的些许差异，这在前面曾提到过。图中的弓形虚线，代表的是EUV波（在该研究中被证明是激波）位置，它是由观测到的EUV波面推算得到的。从图中可以看到，A段源和双源结构中的SE源大致位于接近激波面鼻端的同一区域，这即揭示了二者在激波面的位置，也证明了前文中关于二者关系的猜测，即SE源是A段源的继续。而NW源的位置与激波面和微小冕流状结构（mini-streamer like structure）相互作用的区域非常一致（如图3（c）中黑色箭头所示），这表明NW源应该来自激波与微小冕流状结构的相互作用。
图3
我们还讨论了与源区相关的一些其他问题。
本项研究工作由山东大学(威海)、中国科学院和中国石油大学（华东）等单位共同完成，研究结果已被Solar Physics接收，将于近期发表。论文作者感谢国家自然科学基金的资助。（Sources of a Multi-lane Type-II Solar Radio Burst on 5 November 2014, Maoshui Lv, Yao Chen, Chuanyang Li, Ivan Zimovets, Guohui Du, Bing Wang, Shiwei Feng, Suli Ma.）
